以大语言模型为例，高宇

　　此外，轻薄由于集成了英特尔OpenVINO 工具包，跑亿为适应当下快速发展的参数大语言模型生态，平均约20%的英特99th Percentile帧率流畅度提升。英特尔宣布旗下锐炫显卡迎来驱动重要升级。尔锐其中，炫显型将集成英特尔OpenVINO工具包的卡驱Stable Diffusion WebUI与英特尔Arc A770 16GB显卡配合使用，为用户带来平均约19%的动升大模帧率提升，并支持Windows、并根据个人需求进行优化。已经验证过的模型包括但不限于LLAMA/LLAMA2、独立显卡和专用AI引擎上。英特尔展示了接入Stable Diffusion及基于ChatGLM-6b、并且可以在DirectX 9、通过对模型优化，

　　在现场演示中，Falcon、MPT、基于OpenVINO PyTorch后端方案，”英特尔表示。大家往往想到的是云端运行，一谈到生成式AI，在相同场景下，QWen等。用户可以在文字生成图片、让社区开源模型能够很好地运行在个人电脑上。Stable Diffusion实现的Automatic1111 WebUI，MOSS、进而提升了模型的推理速度，

　　据介绍，已经能通过上述方式，目前，轻薄笔记本上运行呢？在与新浪科技等媒体沟通中，”高宇表示。轻薄本也可以运营大模型，与此同时，请大家拭目以待。英特尔还通过对Game On驱动的升级发布，Baichuan、提升了锐炫显卡在运行一系列DirectX 11游戏的性能，英特尔降低了模型对硬件资源的需求，更快的处理速度和更强的功能特性实现前所未有的体验变革。

　　一组由国外专业人士测评提供的数据显示，规模和数量的大幅增长将让数亿人轻松享受AI加速体验，自台式机显卡发布以来，ChatGLM/ChatGLM2、 （文猛）

　　此外，也能通过AI的辅助来提高效率。英特尔中国区技术部总经理高宇给出了确定答案。帮助衡量和评估系统性能，low-bit量化以及其它软件层面的优化，11、

　　当前，运行在16GB及以上内存容量的个人电脑上。那么，笔记本也能够做到快速的生成效果。致力于让广大用户在日常生活和工作中，并实现更优的智能协作、

　　生成式AI外，LangChain等易用API接口，这一性能，ChatGLM-6b可以做到首个token生成first latency 241.7ms，英特尔已兼容了HuggingFace上的Transformers模型。后续token平均生成率after latency 55.63ms/token。通过软件生态的构建和模型优化，由AI驱动的英特尔XeSS技术，据他介绍，已经超越了未集成OpenVINO工具包的英伟达RTX 4060显卡，同时Llama 2-13b则执行了更为复杂的中文与英文生成，为57款新游戏提供发售首日（Game on）优化支持。英特尔还升级发布了名为“PresentMon”的工具，目前PresentMon首个Beta测试版已经放出，Llama 2-13b模型的运行结果。现已获得超过70款游戏的支持。英特尔已累积发布30次驱动更新，英特尔还提供了Transformers、让最高达160亿参数的大语言模型，发烧友们更好地了解游戏运行及相关软硬件资源使用情况，

　　据介绍，Arc  A750同样实现了40%的提升。在几乎不影响阅读速度的情况下，英特尔通过第13代英特尔酷睿处理器XPU的加速、英特尔正与PC产业伙伴合作推动生成式AI在轻薄本、12和Vulkan 上运行。生成式AI能不能在PC端、可实现比未集成前54%的工作效率提升，适用于评估所有 GPU厂商，

　　“肯定的，

　　新浪科技讯 8月29日晚间消息，

　　以图形视觉为例，

　　“随着英特尔后续几代产品进一步扩展，